为了让教学少一些“盲人摸象”，多一些对症下药，少一些主观臆断，多一些客观依据，多年来，我一直致力于使用Excel工具分析成绩。下面，我就试着把我的方法做一个简单的梳理，和大家交流，希望得到批评和指正。

一、对原始数据的“粗加工”

使用RANK函数（求某一个数值在某一区域内的排名的函数），得到每一个学生每一科的单科排名和总分排名。为了详细了解总分的构成，还可以分析语数外三科总分排名、高考六科总分排名、高一九科总分排名等等。每次考完，得到原始成绩之后，都要如法炮制，并逐渐积累这些数据，使它们成为今后进行“深加工”的重要“原材料”。

需要注意的是，排名的时候最好用整个年级的数据排名（特别是普通班），而不是用一个班级的数据排名，这样更容易从排名数据上看出班级之间的差距。

二、对班里的每一个学生做个体分析

一般说来，从总成绩看，单次考试的总成绩容易受各种偶然因素的影响，但连续三次以上积累的数据就能较准确地反映该生近期的学习状况。从单科成绩看，单次考试的成绩不好，只可以叫做“失常”，不宜定性为“弱科”。而连续多次欠佳，就已经很难用“失常”来评价，只能定性为“弱科”了。那么，如何利用数据为学生的某一科定性为弱科，弱的程度又如何定量呢？

我一般会分析每个学生的下列数据：用若干次单科成绩的均分进行排名，来反映该生某科的强度，如可以定义为“语文强度”“化学强度”等；用若干次总分的均分进行排名，来反映该生的综合强度，如可以定义为“六科强度”“九科强度”等；用“综合强度”和“单科强度”之间的差值，做为某一科的评价参数，如 “政治参数”“数学参数”等。若评价参数为正数，则表示该科为总成绩作出了贡献，若评价参数为负数，则表示该科拖了总成绩的后腿，而绝对值的大小则反映了该科强弱的程度。如图：

需要注意的是，评价参数只能表现过去一段时间内单科排名和总分排名的前后位置关系，要全面地反映学生的成绩状态，必须结合单科强度、综合强度才行。

过去我在课堂提问时，既要对照自制的课堂活动评价表，又要对照教务下发的成绩表，后来我尝试把上述三项成绩信息附到课堂活动评价表中去，这样我在课堂提问时就更加心明眼亮了，不仅知道谁已经提问过了，谁还没有被提问过，还可以推测哪些问题可以让谁来回答，不适宜让谁来回答，哪些问题谁可能答到什么层次，谁可能答不到什么层次等等，进而提高了课堂提问的针对性。如图：

三、“评价参数”失灵的一些特殊情形

评价参数是由两个排名数据做差值而形成，而排名是由若干次成绩的均分，用RANK函数来形成。用评价参数评价学生单科学习情况的理想状态是单科成绩和总成绩浮动都不大，即“双向稳定”状态。这时，用强度信息和评价参数来描述学生的学习状态就相对准确。如果评价参数呈现过大的负值，就说明该生该科的确很弱，弱的原因有哪些，就应当引起代课老师的足够重视。但是，在实践中，我发现评价参数的局限性是过于注重结果，而忽略了结果的形成过程，而这一形成过程中往往会有一些复杂的情形，这些情形在教学中有重要的价值，在评价参数中却得不到体现，即所谓的“评价参数失灵”。这些情形大致有：

第一，单科成绩不稳定。有的同学单科成绩上下浮动很大，或者平时测试和正式考试判若两人。这种情形下，用单科强度就无法准确表现该生该科的学习状态。如，某生的总分排名稳定在“9”左右，政治课三次考试的名次分别为3、18、30，那政治的平均排名（即“政治强度”）就是17，用“17”是不是可以准确反映他的政治强度呢？用“-12”（9-17）是不是可以说明他的政治是弱科，而且很弱呢？显然还需要深入研究和观察。

第二，总成绩不稳定。有的同学某一科成绩大致稳定，但因为其他单科失常所导致的总成绩上下浮动很大。这时，用总成绩均分排名来描述他的综合状态、用总成绩排名和某科排名的差值来描述他的弱科状态就会略微牵强，甚至是假象。

第三，双向不稳定。在这种情形下，无论单科成绩还是总成绩都呈现过大的浮动，这时单科均分排名、总分均分排名都不能如实反映学生的客观状况，由两个排名的差值形成的评价参数所具有的意义就更值得怀疑。

以上三种情形，都需要老师和班主任对照成绩细心甄别，通过谈话耐心分析，找到原因，并商讨对策。

四、学生成绩的动态分析

单科强度和综合强度仅仅能表示一段时间内学生的总体实力，但不能反映学生成绩的变化情况，而每一个学生的成绩总是随着学习态度、学习习惯、学习方法的调整，随着学生对不同章节和模块的学习兴趣、个体体验的难度的变化而不断上下浮动的。成绩的浮动成为学生学习过程中最为复杂的常态，而对浮动状态的研究和掌控也最能反映代课老师和班主任的业务能力。反映成绩动态变化的最直观的数据就是排名情况。为此，有必要把历次考试的单科排名和总分排名做进一张表格，以每学期为一个观察单元，既要研究学生单科成绩、总成绩在某一阶段的变化幅度和趋势，又要在整体上把握学生的变化区间，这样才能既知道学生的过往，也知道学生的现状，避免用凝固不变的眼光看学生。如图：

当然这需要付出很多的时间和精力，特别是单科排名的变化情况，做起来需要极大的耐心和细心。但做完整个数据后，的确能发现很多单靠感觉无法得到的信息，而这些信息连学生自己看到时，也常常会陷入深深的思考。

一个个Excel表格，一页页数据，就如同医院里的一张张胸片，一页页血常规检查报告单。而老师就如同坐诊大夫，既要靠经验，又要靠望闻问切（即师生之间的深度交流沟通），更要重视数据。老师要树立起“数据会说话”的理念，通过数据查问题，查出问题寻对策，找到对策抓落实，唯其如此，才能找准病根、开对药方。数据的形成和积累是很辛苦的，但比起做数据来，更辛苦的是“看病”和“开方”的过程。做医生的只要看准病、开对方就算是不错的医生了，而做老师的不仅要“看准病”、“开对方”，还要在日常教学中“督促服药”和“巩固疗效”，这也恰恰是老师工作的辛苦之处和伟大之处。